New Dynamic Fingerprint in Derivative-Based Phase Space: Rapid Gas Sensing in Seconds
HyeranCho,§GeonheeLee,§DoyoonKim,DongHyeonKim,BeomJunKim,YunJaeChoi, Jeong-O.Lee,*andGyu-TaeKim*
ACS sensors (2025),2025,10,2840−2849
https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acssensors.4c03594
화학연구원에서 측정한 가스 데이터를 기반으로, 해당 데이터를 새로운 위상 공간으로 변환한 후,
그 형태적 특성을 학습하여 수 초 이내에 가스를 빠르고 정확하게 판별할 수 있도록 딥러닝 모델을 개발한 내용입니다.
중견 50%, 화연측 사사가 50% 들어갔습니다.
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